Tworzymy zaawansowane rozwiązania AI, które zapewniają firmom solidną przewagę konkurencyjną.
Stawiamy na praktyczne rozwiązania. Wykorzystujemy sztuczną inteligencję do rozwiązywania konkretnych wyzwań biznesowych. Sztuczna inteligencja jest dla nas
narzędziem, które sprawia, że praca staje się prostsza, wygodniejsza i wydajniejsza. Koncentrujemy się na potrzebach naszych klientów i dostarczaniu rozwiązań AI, które naprawdę się sprawdzają.
Poznaj nasz zespół
Dominik Ślęzak
CEO w QED Software
Dominik w 1999 roku był jednym ze współzałożycieli QED Software. Od tego czasu nieprzerwanie nadzoruje rozwój najważniejszych narzędzi z obszaru sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
In the meantime, he was also involved in other commercial initiatives. In 2005, he co-founded Infobright – international company at which he co-designed new Analytical Database Technology based on Rough Sets and Information Granulation. In 2017, he started serving as Chief Scientist at Security On-Demand – US-based company which extends Infobright’s approach in order to empower Cybersecurity Analytics with Approximate Querying. He has also served as a technological expert for several other firms including IINE, OvuFriend, and Toolbox for HR, Pro Duct BBF.
Dominik has always been active at the junction of industry and science. In 2014, he co-created KnowledgePit – scalable online platform for Data Mining Competitions. He acted as President of International Rough Set Society, one of Founding Editors of Springer’s Communications in Computer and Information Science, as well as Conference Chair and Plenary Speaker at 30+ international scientific congresses in Europe, Asia and both Americas. In his academic life, he holds the position of Full Professor at University of Warsaw.
He also worked for the Polish-Japanese Academy of Information Technology and several universities in Canada. He is a co-author of 200+ scientific publications and co-inventor in 10+ US patent applications.
Dominik enjoys mountain hiking, table soccer, and board games. He is married and has two children.
Nasze usługi
Oferujemy szeroki wachlarz rozwiązań dostosowanych do specyficznych wyzwań współczesnych, dynamicznych branż. Mamy specjalistyczną wiedzę na temat różnych
sektorów takich jak opieka zdrowotna, finanse, transport, produkcja, e-commerce, cyberbezpieczeństwo, media i wiele innych. Analizujemy dane w każdej postaci, zarówno
ustrukturyzowane, jak i nieustrukturyzowane, w tym dane tabelaryczne, zdjęcia, filmy, dźwięk, tekst, dane multimodalne i rejestry.
W przypadku każdego projektu prezentujemy klientom szereg opcji, wraz z zaleceniami dotyczącymi pomyślnego rozwiązania określonego problemu. Czasem może się to wiązać z tworzeniem modeli uczenia maszynowego od podstaw, podczas gdy w innych przypadkach lepsze rezultaty może przynieść dostosowanie istniejących rozwiązań, takich jak LLM lub architektury deep learning, do zadań związanych z wizją komputerową. Z biegiem lat opracowaliśmy zestaw narzędzi, które przyspieszają szkolenie modeli ML i pozwalają monitorować ich jakość.
Jesteśmy doskonale zaznajomieni z powszechnymi przypadkami używania sztucznej inteligencji, takimi jak prognozowanie sprzedaży, przewidywanie odpływu klientów,
segmentacja klientów, wykrywanie oszustw i ocena ryzyka kredytowego, a także z różnymi aplikacjami z obszaru wizji komputerowej (np. rozpoznawanie obrazów, analiza wideo,
szacowanie ludzkiej pozycji) i analizy tekstu (np. automatyczna klasyfikacja dokumentów), ale zawsze chętnie podejmujemy się nowych i nietypowych wyzwań, jakie stawiają przed
nami klienci.
Nasz zespół ekspertów od sztucznej inteligencji będzie ściśle współpracować z Twoim zespołem, aby opracować mapę drogową produktów AI, zgodną ze strategicznymi celami
Twojej firmy. Wykorzystując naszą szeroką wiedzę branżową i techniczną, sprawimy, że inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją będą dostosowane do strategii biznesowej, co
przyspieszy wzrost firmy i zwiększy jej przewagę konkurencyjną.
Zapewniamy kompleksowy zestaw usług, które pomogą zabezpieczyć finansowanie Twoich innowacyjnych projektów. Przeprowadzimy Cię przez cały proces, od poznania opcji finansowania, poprzez tworzenie atrakcyjnych ofert, aż po negocjowanie najlepszych warunków.
Nasz dedykowany zespół wsparcia jest zawsze gotowy do rozwiązywania wszelkich problemów związanych ze sztuczną inteligencją i dba o to, by aplikacje AI zawsze działały z maksymalną wydajnością.
Poruszanie się w środowisku sztucznej inteligencji nie polega tylko na samym zrozumieniu tej technologii – chodzi o zrozumienie, w jaki sposób wpisuje się ona w całościowy model
Twojej organizacji. Uważamy, że inwestycja w sztuczną inteligencję jest nie tylko technicznie uzasadniona, ale także zgodna z etosem, celami i długoterminową wizją firmy.
Fachowa wiedza naszego zespołu obejmuje zarówno techniczne, jak i strategiczne aspekty sztucznej inteligencji. Nie ograniczamy się tylko do oceny samego rozwiązania AI, ale
bierzemy również pod uwagę jego potencjalny wpływ na przepływ pracy, dynamikę w zespole i doświadczenia klientów. To kompleksowe podejście gwarantuje, że każdy system,
w który inwestujesz, sprawdzi się nie tylko na danym etapie, ale pozostanie także atutem, gdy dynamika rynku będzie się zwiększać, a strategie biznesowe ulegną zmianie.
Ze względu na szybkie tempo rozwoju sztucznej inteligencji, ważne jest, aby mieć partnera, który dba o Twoje interesy, prowadząc Cię przez skomplikowaną rzeczywistość i czuwając
nad tym, aby każdy podjęty krok przybliżał Cię do jeszcze lepszej i bardziej innowacyjnej przyszłości. To nasze zobowiązanie wobec każdego klienta.
- Firmy, które decydują się na zaangażowanie zewnętrznych zespołów R&D specjalizujących się w sztucznej inteligencji, mają zazwyczaj określone potrzeby i motywacje, takie jak:
- Luka kompetencyjna – brakuje im własnych zasobów wiedzy na temat sztucznej inteligencji lub potrzebują wiedzy specjalistycznej, która jest trudno dostępna w organizacji.
- Potrzeba szybkich innowacji – chcą angażować zewnętrzne zespoły, aby przyspieszyć tempo wdrażania innowacji, korzystając z ich doświadczenia w tej dziedzinie.
- Efektywność ekonomiczna – budowanie i utrzymywanie wewnętrznego zespołu R&D może być kosztowne. Outsourcing może być nieraz bardziej opłacalnym rozwiązaniem, zwłaszcza w przypadku projektów krótkoterminowych.
- Ograniczanie ryzyka – dzięki outsourcingowi firmy mogą podzielić się ryzykiem związanym z badaniami i rozwojem, zwłaszcza w obszarach wykraczających poza ich podstawową specjalizację.
- Dostęp do nowatorskich narzędzi – zewnętrzne zespoły, zwłaszcza te specjalizujące się w sztucznej inteligencji, mają dostęp do najnowszych narzędzi i technologii, zapewniających rozwiązania najwyższej jakości.
- Synergia współpracy – współpraca z zewnętrznymi zespołami może pomóc w budowaniu nowych partnerstw i wzmacnianiu kooperacji, potencjalnie zwiększając szanse biznesowe i przyczyniając się do postępu w danej dziedzinie.
Wybrane projekty
Security On-Demand
Wykrywanie podejrzanych zdarzeń sieciowych
Potrzeby Security On-Demand związane były z koniecznością zwiększenia możliwości wykrywania podejrzanych zdarzeń sieciowych na podstawie danych o ruchu sieciowym.
Głównym celem projektu było wsparcie pracowników Security Operations Center w bieżącym monitorowaniu stanu bezpieczeństwa klientów.
Zaproponowane przez nas rozwiązanie to algorytm crowdsourcingowy. Po stronie klienta
pozostało dostarczenie danych wejściowych. Wykorzystaliśmy możliwości naszej autorskiej
platformy konkursowej KnowledgePit.ml, na której nasz zespół od kilku lat z powodzeniem
organizuje podobne wydarzenia.
QED Software był odpowiedzialny za formalne zdefiniowanie problemu, wstępne
przetworzenie danych, przygotowanie benchmarku i ewaluatora konkursu, promocję
konkursu, a także za przeprowadzenie konkursu i sesji konferencyjnej podsumowującej jego
wyniki.
AraHUB
System dopasowywania treści
System oparty na analizie i predykcji danych demograficznych.
Celem projektu była odpowiedź na zapotrzebowanie rynku związane z poprawą skuteczności targetowania reklam w największej sieci cyfrowej reklamy zewnętrznej i wewnętrznej (Digital Out-Of-Home, DOOH) w Polsce.
Rozwiązaniem był system, który jest w stanie dopasować treści do odbiorców okolicznych mediów w czasie rzeczywistym. Proces ten opiera się na analizie i predykcji danych demograficznych. Wyzwaniem było zapewnienie autonomii jednostek monitorujących przy jednoczesnym zagwarantowaniu wysokiej jakości predykcji i dopasowania treści do odbiorców.
Information Builders
Rozbudowa zespołu R&D
Information Builders (IBI) to jeden z najważniejszych graczy na rynku analityki biznesowej.
Aby wyróżnić się na tle konkurencji, firma chciała wzmocnić swój zespół R&D kompetencjami z obszaru data science.
Decyzją biznesową było ulokowanie trzonu tego zespołu w Polsce, w strukturach QED Software. Dzięki temu IBI mogło szybko poszerzyć swoją ofertę o usługi wykorzystujące najnowsze osiągnięcia matematyki stosowanej, zarówno w ramach usług predykcyjnych, wnioskowania aproksymacyjnego, jak i tworzenia zaawansowanych modeli statystycznych.
Sierra Gorda
Model matematyczny i analiza danych dotyczących zanieczyszczenia powietrza
Sierra Gorda SCM (KGHM), chilijska kopalnia odkrywkowa miedzi i molibdenu, zwróciła się
do nas z prośbą o opracowanie modelu matematycznego pokazującego, w jakim stopniu
zanieczyszczenie powietrza w okolicy kopalni jest związane z prowadzonym przez nią
wydobyciem surowców.
Usługi modelowania matematycznego i analiza danych dotyczących skutków działalności
kopalni dla środowiska pozwoliły nam określić rzeczywisty wpływ pracy kopalni na stan
powietrza. Tego typu analizy wykorzystywane są do świadomego zarządzania poziomem
wydobycia, np. w celu jego zwiększenia przy jednoczesnym braku negatywnego wpływu na
stan środowiska na terenach zamieszkanych.
Zoined
Mechanizm predykcji dla platformy business intelligence
Zoined jest twórcą jednego z najciekawszych rozwiązań z zakresu business intelligence dla
sieci handlowych. Ich platforma daje właścicielom sieci możliwość szybkiego sprawdzenia
syntetycznego widoku danych sprzedażowych i łatwej analizy sięgającej poziomu
poszczególnych kas. Firma chciała jednak rozbudować panel o moduł predykcyjny do
przewidywania poziomu sprzedaży i popytu na produkty.
Stworzony przez nas mechanizm predykcyjny został przetestowany w ogólnokrajowej
szwedzkiej sieci piekarni i sieci sklepów odzieżowych. Sukces tych wdrożeń przekonał klienta do włączenia ich w zakres usług oferowanych przez platformę Zoined Analytics.
OnStage.AI
Wkład AI w produkcję wideo z koncertów
OnstageAI opracowało technologię, która automatyzuje nagrywanie koncertów muzyki
klasycznej, z uwzględnieniem zarówno aspektów technicznych, jak i artystycznych.
Narzędzie pozwala użytkownikom tak konfigurować parametry, by odpowiednio kierować
przebiegiem procesu nagrywania i realizować unikalną wizję artystyczną.
Wcześniej uchwycenie istoty koncertów na żywo na potrzeby streamingu wymagało wielu operatorów kamer, co skutkowało wysokimi kosztami i ograniczeniami produkcji. Technologia OnstageAI całkowicie zrewolucjonizowała ten proces.
Nasi klienci
