Ogromna liczba danych gromadzona w trakcie badań klinicznych, pochodzących od wielu uczestników programu badawczego, wymaga efektywnego agregowania i przetwarzania. Usystematyzowane zbiory danych mają kluczowe znaczenie dla tempa i jakości prac ośrodków badawczych. Powstające inteligentne platformy analizują i segregują dane w oparciu o technologię chmury obliczeniowej przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji (AI) i procesu uczenia maszynowego. Platformy te zapewniają także wygodny dostęp do danych z dowolnych miejsc i różnych interfejsów.
Opieka zdrowotna i nauki o życiu
